DataOps & Veri Mühendisliği Kılavuzları
dbt, Airflow, Dagster, Great Expectations, Apache Iceberg ve Data Contracts mimarileri için derinlemesine teknik analizler ve en iyi pratikler.
Backup Başarısından Kurtarma Hazırlığına: Restore Tatbikatı
Yeşil backup job'u ile gerçek kurtarma kabiliyeti arasındaki boşluğu kapatın: olgunluk modeli, RACI rolleri, öncesi/sırası/sonrası kontrol listeleri ve denetim raporu şablonu.
Backup Başarısından Kurtarma Hazırlığına: Restore Tatbikatı
Yeşil backup job'u ile gerçek kurtarma kabiliyeti arasındaki boşluğu kapatın: olgunluk değerlendirmesi, roller, tatbikat öncesi/sırası/sonrası kontrol listeleri, tatbikat raporu şablonu ve ilerleme metrikleri.
Zero-Downtime dbt Deploy: Slim CI ile Kesintisiz Üretim
Büyük ölçekli kurumsal veri ambarlarında dbt modellerini dakikalar içinde test edip sıfır kesintiyle canlıya almanın yöntemi: State deferral, AST graph diffing ve geçici ephemeral PR şeması mimarisi.
Data Contracts 101: Yazılımcı ile Veri Ekibi Arasında Köprü
Yazılım ekiplerinin mikroservis veritabanlarında yaptığı sessiz şema değişikliklerinin veri ambarını ve BI panolarını kırmasını engelleyen modern sözleşme odaklı veri mimarisi.
Airflow DAG Best Practices: Idempotency ve Backfill
Apache Airflow boru hatlarında deterministik veri üretimi, sıfır veri çiftleşmesi sağlayan SQL merge teknikleri, güvenli backfill stratejileri ve otomatik Pytest DAG testleri.
Great Expectations ile Veri Kalitesi Otomasyonu
Boru hatlarında veri kalitesini kod olarak tanımlama (Data Quality as Code): Checkpoints, Expectation Suites, otomatik Slack alarmları ve CI/CD kalite kapıları.
Dagster vs Airflow: 2026 Karşılaştırması
Modern veri orkestrasyonunda görev odaklı (Task-Centric) ve veri varlığı odaklı (Asset-Centric) mimarilerin derinlemesine analizi ve seçim rehberi.
Apache Iceberg: Modern Table Format Rehberi
Açık Lakehouse mimarilerinde Apache Iceberg formatı: Metadata katmanı, ACID garantileri, Hidden Partitioning, Time Travel ve depolama optimizasyon stratejileri.