DataX Network — DataOps & Veri Mühendisliği Hub'ı

Modern DataOps, Pipeline CI/CD & Veri Güvenilirliği

dbt, Airflow, Dagster ve modern veri yığınları için üretime hazır CI/CD şablonları, Data Contracts (Veri Sözleşmeleri), veri kalitesi testleri ve gözlemlenebilirlik mimarileri.

Pipeline Şablonlarını Keşfet Data Contracts Rehberi

50+

50+ CI/CD Şablonu

v1.2

Veri Sözleşmesi Standartları

%99.9

%99.9 Veri Güvenilirliği

100%

Global DataOps Topluluğu

CI/CD & GitOps

Data Pipeline CI/CD & GitOps Şablonları

Veri modellerini test eden, otomatik derleyen ve sıfır kesintiyle dağıtan (Zero-Downtime) üretime hazır CI/CD reçeteleri.

Tüm Şablonları Gör

dbtdbt + GitHub Actions + BigQuery/Snowflake

GitHub Actions ile Otomatik dbt Slim CI & Test Pipeline

Yalnızca değişen (modified+) dbt modellerini ve downstream testlerini izole bir PR şemasında çalıştıran yüksek hızlı Slim CI hattı.

name: dbt Slim CI Pipeline

on:
  pull_request:
    branches: [main]
    paths:
      - 'models/**'
      - 'dbt_project.yml'

jobs:
  dbt_ci:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Check...

Yazar: Staff DataOps ArchitectTam Kodu İncele →

orchestrationAirflow + Pytest

Apache Airflow DAG Bütünlüğü ve Döngü (Cycle) Pytest Otomasyonu

Üretime çıkmadan önce tüm DAG dosyalarını sözdizimi, döngüsel bağımlılık (cycles) ve zorunlu etiketler (tags) açısından denetleyen test paketi.

import pytest
from airflow.models import DagBag

@pytest.fixture(scope="session")
def dag_bag():
    return DagBag(dag_folder="dags/", include_examples=False)

def test_no_import_errors(dag_bag):
    ...

Yazar: Data Platform EngineerTam Kodu İncele →

Veri Sözleşmesi Mimarisi

Data Contracts & Veri Kalitesi Standartları

Yazılımcılar ile Veri Ekipleri arasındaki şema bozulmalarını (schema drift) ve sessiz veri hatalarını engelleyen sözleşme şablonları.

Sözleşme Şablonunu İncele

dataContractSpecification: 0.9.3
id: orders-checkout-v1
info:
  title: Orders Stream Contract
  version: 1.2.0
  owner: checkout-squad@company.com
servers:
  production:
    type: kafka
    topic: events.orders.completed
models:
  order_event:
    fields:
      order_id:
        type: string
        required: true
        unique: true
      amount_usd:
        type: decimal(12,2)
        required: true
      customer_id:
        type: uuid
        required: true
      status:
        type: string
        enum: [PENDING, COMPLETED, FAILED, REFUNDED]
quality:
  - type: freshness
    maxAge: 15m
  - type: completeness
    fields: [order_id, customer_id, amount_usd]
    minPercentage: 100%